Elbiler har uten å vite det blitt et kjent mobilitetsverktøy. Med den raske spredningen av elbiler har æraen med elbiler, som er både miljøvennlige og praktiske, offisielt blitt innledet. Men fra egenskapene til elbiler, hvor batteriet gir all energien, eksisterer kampen for energieffektivitet fortsatt. Som svar har Hyundai Motor Group rettet oppmerksomheten mot "termisk styring" for å forbedre effektiviteten til elbiler. Vi introduserer NF Groups teknologi for termisk styring av elbiler som maksimerer ytelsen og effektiviteten til elbiler.
Teknologier for termisk styring (HVCH) nødvendig for populariseringen av elektriske kjøretøy
Varmen som uunngåelig genereres av elbiler har en betydelig innvirkning på energieffektiviteten, avhengig av hvordan de brukes. Hvis effektiviteten økes i prosessen med varmespredning og -absorpsjon, kan begge metodene for å utnytte komfortfunksjoner og sikre kjørelengde registreres samtidig.
Jo flere komfortfunksjoner som brukes i et elektrisk kjøretøy, desto mer batteristrøm brukes og desto kortere blir kjøreavstanden.
Generelt sett forsvinner omtrent 20 % av den elektriske energien som varme under kraftoverføringen til elbiler. Derfor er det største problemet for elbiler å minimere bortkastet varmeenergi og øke effektiviteten til elektrisiteten. Ikke bare det, men ut fra egenskapene til elbiler som forsyner all energi fra batteriet, jo flere komfortfunksjoner som brukes, som underholdning og samassistanseenheter, desto kortere blir kjøreavstanden.
I tillegg reduseres batteriets effektivitet om vinteren, kjørelengden reduseres enn vanlig, og ladehastigheten blir lavere. For å løse disse problemene jobber NF Group med å redusere energiforbruket ved å bruke spillvarme generert av ulike slagmarkkomponenter i elektriske kjøretøy til varmepumpesystemer for innendørs oppvarming, osv.
Samtidig fortsetter NF Group å forske på fremtidige termiske styringsteknologier som vil forbedre effektiviteten til elbilbatterier. Blant disse finnes det også teknologier som snart vil bli masseprodusert, for eksempel «New Concept Heating System» eller det nye «Heated Glass Defrost System» for å minimere energien som tilføres fra batteriet til oppvarming. I tillegg utvikler NF Group en ladeinfrastruktur kalt «External Thermal Management Battery Charging Station». Vi studerer også «AI-basert personlig tilpasset co-assist-kontrolllogikk» som kan forbedre førerkomforten og nyte godt av energisparende effekter ved bruk av co-assist-enheter i elbiler.
Ekstern arbeidsstasjon for termisk styring for å opprettholde batteritemperaturen under et bredt spekter av ladeforhold
Generelt er det kjent at batterier opprettholder optimal ladehastighet og effektivitet ved omtrent 25˚ samtidig som de opprettholder en temperatur på °C. Derfor, hvis den ytre temperaturen er for høy eller for lav, vil det føre til en reduksjon i elbilbatteriets ytelse og en reduksjon i ladehastigheten. Derfor er en viss temperaturstyring av elbilbatterier viktig. Samtidig trenger håndteringen av varmen som genereres når batteriet lades med høy hastighet også mer oppmerksomhet. Fordi lading av batteriet med mer kraft vil generere mer varme.
NF-gruppens eksterne varmestyringsstasjon tilbereder varmt og kaldt kjølevann separat, uavhengig av utetemperaturen, og forsyner det med kupeen i elbilen under lading, og skaper dermed en PTC-varmer (PTC kjølevæskevarmer/PTC-luftvarmernødvendig for det termiske styringssystemet.
AI-basert personlig samarbeidende kontrolllogikk forbedrer brukerkomfort og effektivitet
NF Group hjelper elbilførere med å minimere bruken av assistanseenhetene sine og utvikler «AI-basert personlig assistansekontrolllogikk» som sparer energi. Dette er en teknologi der føreren lærer seg AI-kjøretøyets vanlige foretrukne innstillinger for medhjelp og gir føreren et optimalisert medhjelpsmiljø på egenhånd, tatt hensyn til ulike forhold som vær og temperatur.
AI-basert personlig koordineringskontrolllogikk forutsier passasjerenes behov, og kjøretøyet skaper selv det optimale innendørs koordineringsmiljøet
Fordelene med AI-basert personlig samarbeidende kontrolllogikk inkluderer: For det første er det praktisk at føreren ikke trenger å betjene medhjelpsenheten direkte. AI-en kan forutsi førerens ønskede medhjelpstilstand og implementere medhjelpskontroll på forhånd, slik at ønsket romtemperatur kan oppnås raskere enn når føreren betjener medhjelpsenheten direkte.
For det andre, fordi co-assist-enheten betjenes sjeldnere, kan de fysiske knappene som brukes til co-assist-kontroll integreres i berøringsskjermen i stedet for å implementeres i kjøretøyets interiør. Disse endringene forventes å bidra til realiseringen av ultratynne førerhus og bredere innvendige rom i fremtidige elbiler.
Til slutt kan energiforbruket til batterier fra elbiler reduseres noe. Ved å minimere den gjensidige assistanseoperasjonen for passasjerer gjennom relevant logikk, kan progressiv og planlagt kontroll av termisk tilstandsendring utføres for å maksimere energibesparelsene. Viktigst av alt, hvis den AI-baserte personlige kontrolllogikken for gjensidig hjelp kobles til den integrerte logikken for termisk styring til elbilen, forventes det at ytelsen til predikert energiforbruk kan forbedres uten passasjerinngripen. Med andre ord, jo mer nøyaktig spådommen for fremtiden er, desto mer energi kan kontrolleres systematisk, og dermed forbedre batterieffektiviteten og minimere energiforbruket fra perspektivet til kjøretøyets totale energistyring.
Publisert: 29. mars 2023
