Elbiler har uvitende blitt et kjent mobilitetsverktøy.Med den raske spredningen av elektriske kjøretøyer, har epoken med elektriske kjøretøy, som er både miljøvennlige og praktiske, offisielt blitt innledet. Men fra egenskapene til elektriske kjøretøy, hvor batteriet gir all energi, kampen for energieffektivitet eksisterer fremdeles.Som svar har Hyundai Motor Group rettet oppmerksomheten mot "termisk styring" for å forbedre effektiviteten til elektriske kjøretøy.Vi introduserer NF Groups termiske styringsteknologi for elektriske kjøretøy som maksimerer ytelsen og effektiviteten til elektriske kjøretøy.
Termisk styringsteknologi (HVCH) nødvendig for popularisering av elektriske kjøretøy
Varmen som uunngåelig genereres av elektriske kjøretøy har en betydelig innvirkning på energieffektiviteten, avhengig av hvordan de brukes.Hvis effektiviteten økes i prosessen med varmespredning og absorpsjon, kan begge metodene for å utnytte bekvemmelighetsfunksjoner og sikre kjøreavstand fanges samtidig.
Jo flere bekvemmelighetsfunksjoner som brukes i et elektrisk kjøretøy, jo mer batteristrøm brukes og jo kortere kjørelengde
Generelt sett forsvinner rundt 20 % av den elektriske energien i varme under kraftoverføringen til elektriske kjøretøy.Derfor er det største problemet for elektriske kjøretøyer å minimere bortkastet varmeenergi og øke effektiviteten til elektrisitet.Ikke bare det, men fra egenskapene til elektriske kjøretøyer som leverer all energi fra batteriet, jo flere bekvemmelighetsfunksjoner som brukes, for eksempel underholdnings- og hjelpeutstyr, jo mindre blir kjøreavstanden.
I tillegg synker batterieffektiviteten om vinteren, kjørelengden reduseres enn vanlig, og ladehastigheten blir lavere.For å løse disse problemene jobber NF Group med å redusere energiforbruket ved å bruke spillvarme generert av ulike slagmarkskomponenter i elektriske kjøretøy til varmepumpesystemer for innendørs oppvarming, etc.
Samtidig fortsetter NF Group å forske på fremtidige termiske styringsteknologier som vil forbedre effektiviteten til elbilbatterier.Blant dem er det også teknologier som snart skal masseproduseres, som «New Concept Heating System» eller det nye «Heated Glass Defrost System» for å minimere energien som tilføres fra batteriet til oppvarming.I tillegg utvikler NF Group en ladeinfrastruktur kalt "External Thermal Management Battery Charging Station".Vi studerer også "AI-basert personalisert co-assist control logic" som kan forbedre førerens bekvemmelighet og nyte energisparende effekter ved bruk av co-assist enheter i elektriske kjøretøy.
Ekstern arbeidsstasjon for termisk styring for å opprettholde batteritemperaturen under et bredt spekter av ladeforhold
Generelt er batterier kjent for å opprettholde optimal ladehastighet og effektivitet ved ca. 25˚ mens de opprettholder en temperatur på C. Derfor, hvis den eksterne temperaturen er for høy eller for lav, vil det føre til en reduksjon i EV-batteriytelsen og en reduksjon i ladehastighet.Dette er grunnen til at en viss temperaturstyring av EV-batterier er viktig.Samtidig trenger håndteringen av varmen som genereres ved lading av batteriet i høy hastighet også mer oppmerksomhet.Fordi å lade batteriet med mer strøm vil generere mer varme.
NF Groups eksterne termiske styringsstasjon tilbereder varmt, kaldt kjølevann separat, uavhengig av den ytre temperaturen, og leverer det til det indre av det elektriske kjøretøyet under lading, og skaper dermed en PTC-varmer(PTC kjølevæskevarmer/PTC luftvarmernødvendig for det termiske styringssystemet.
AI-basert personlig tilpasset samarbeidskontrolllogikk forbedrer brukerkomfort og effektivitet
NF Group hjelper førere av elektriske kjøretøyer med å minimere driften av assistanseenhetene deres og utvikler "AI-basert personlig assistansekontrolllogikk" som sparer energi.Dette er en teknologi der føreren lærer AI-kjøretøyets vanlige foretrukne medhjelpsinnstillinger og gir føreren et optimert medhjelpsmiljø på egen hånd, som tar hensyn til ulike forhold som vær og temperatur.
AI-basert personlig koordinasjonskontrolllogikk forutsier passasjerbehov og kjøretøyet skaper det optimale innendørs koordinasjonsmiljøet av seg selv
Fordelene med AI-basert personalisert samarbeidskontrolllogikk inkluderer: For det første er det praktisk at rytteren ikke trenger å betjene hjelpeapparatet direkte.AI kan forutsi ønsket co-assist-tilstand til rytteren og implementere co-assist-kontroll på forhånd, slik at ønsket romtemperatur kan oppnås raskere enn når rytteren direkte betjener co-assist-enheten.
For det andre, fordi hjelpeapparatet betjenes sjeldnere, kan de fysiske knappene som brukes for hjelpekontroll integreres i berøringsskjermen i stedet for å bli implementert i kjøretøyets interiør.Disse endringene forventes å bidra til realiseringen av ultratynne cockpiter og bredere innvendige rom i fremtidige elektriske kjøretøy.
Til slutt kan energiforbruket til elbilbatterier reduseres noe.Ved å minimere gjensidig assistanse for passasjerer gjennom relevant logikk, kan progressiv og planlagt termisk tilstandsendringskontroll utføres for å maksimere energibesparelser.Viktigst, hvis den AI-baserte personaliserte kontrolllogikken for gjensidig hjelp er knyttet til den integrerte termiske styringskontrolllogikken til EV, forventes det at ytelsen til forutsagt energiforbruk kan forbedres uten passasjerintervensjon.Med andre ord, jo mer nøyaktig fremtidens spådom er, jo mer energi kan kontrolleres systematisk, og dermed forbedre batterieffektiviteten og minimere energiforbruket fra perspektivet til total energistyring for kjøretøy.
Innleggstid: 29. mars 2023
